2月26日，由小库科技发起，联合上海市建筑学会数字建筑分会、DigitalFUTURES共同主办的首届「极智未来·建筑黑客马拉松」决赛答辩在线上完美收官！

大赛以“设计x科技”为背景，聚焦城市规划/建筑设计领域中现有模式潜在的问题及痛点，邀请全球高校在校学生，共同畅想未来更智能的设计工具，为行业带来新的助推力。

自大赛开启报名，共吸引141所国内外高校427名学生，成功组建190组团队。历经近3个月的赛程，从54件完整参赛作品中脱颖而出的11组作品最终交锋决赛现场。多位专家评委坐镇，并在热情的线上观众见证下，共同参与了这场“建筑×AI”的云端精彩答辩。

*文末附有决赛直播回看路径

// 决赛亮点 

4小时角逐，海内外云端碰撞

整场答辩经过4小时激烈角逐，海内外选手跨时区展示，评委线上提问“激烈交锋”，B站直播间数百条弹幕刷屏讨论，共同畅想未来更智能的设计工具。

神仙打架，多元作品呈现

答辩中，来自麻省理工、UCL、清华、同济、哈工大、华科、东大等高校的11组团队带来了多元的畅想方案，选题聚焦智慧城市、旧城改造、土地规划等场景，围绕城市智能设计与评估、建筑平面生成与优化、图纸智能审核等核心问题进行切入。

选手们将概念方案与构想的产品工具相结合，并通过机器学习、算法设计、程序开发等方式，展现出多组极具想象力的产品雏形及具有强逻辑性的技术DEMO。

权威评审，六大甄选维度

本次竞赛邀请到学界及业内多位专家评委坐镇。答辩评委团基于作品的概念创新性、方案落地性、方案完整性、产品交互性、技术可行性及现场答辩效果共六大维度进行评审打分，共同完成冠亚季军及其他单项奖的甄选。

重磅奖项，最高5W研究奖金

本次答辩最终诞生七大奖项，包含冠/亚/季军，以及最佳创意方案奖、最具商业价值奖、最具技术突破奖与最具人气奖，单项最高50000元研究基金，为优秀想法从0到1验证孵化提供最大支持。

排砖分缝是建筑构造的关键环节之一，排砖不是简单的拷贝和阵列，通过合理的排布与组合、“勾缝”的应用，可以增强立面效果，降低施工损耗。但目前，排砖分缝仍然存在人工计算模式低效、专业软件计算模式门槛限制等问题。

针对该问题，我们以python为环境开发了一个智能排砖程序。仅需输入长宽，即可一键生成符合规则的、多平台适用的、可编辑的最合理矢量排砖图。后续亦可通过与前端对接交互，展示迭代生成的优选排砖解决方案，并快速生成图示。

同时我们考虑在后续延展：①排砖图的智能审核及优化；②多图案的排砖方案构建；③结合地图标签的特色排砖样式方案推荐。

依据该程序，我们还设计了一个轻量化的交互平台“搬砖BAN”，它立足于多群体智能排砖共享，期望进一步构建以技术实现、任务对接、创意图片、社群交互为核心的砖生态服务平台。让每个搬砖人都能随时随地“一键搬砖”，畅游搬砖宇宙。

>> 该方案从细处着眼，将AI技术应用在砖的排布上，是很有趣的思路。方案可实施性也比较高，如能扩展到排布其它建筑材料，将极大提高其应用范围。

>> 一款挺有魔力的排砖软件，实用性强，将地域性建构问题与新技术融合。其中提及的“交互地图板块”助于收集全球不同国家地区的实际方案，并进行素材库标签式管理，便于用户参与及使用。

>> 该产品分析了目前排砖的痛点，设计了智能排砖软件，产品UI设计精美，具有较高的操作性和可推广性。作为一个插件能进行多端联动，将交互界面放在手机端使用，也便于后续直观指导施工。

>> 该提案是一个比较有意思的选题，从一个非常小的点切入，形成一个最小闭环，充分体现了“极客精神”，概念也比较完整，但技术上有待加强。

亚军

*该作品亦为“产品交互性“与"技术可行性”两项得分合计最高者

荣获“最具技术突破”单项奖

 基于功能拓扑关系的 

 智能平面图生成平台 

张思源-华中科技大学

李宜燔-东南大学  |  吴启铭-华中科技大学

我们对行业内的各个主体进行深入调研后发现，传统的地产开发流程中，从总平面方案到户型平面这一环节，往往会因受到后续审批、报建等多种因素的影响，而耗费大量的时间和人力成本。与此同时，由于开发节奏加快，户型设计阶段往往直接套用模板。如何推动基于客户需求的户型定制化与房地产行业的快速迭代良好结合，是未来房地产行业“蓝海开拓”的一个重要问题。

我们提出的产品——AlphaPlane，针对这两个尚未解决的痛点进行设计，是一款能够根据户型轮廓线和房间功能气泡图，自动批量生成可微调户型设计的端到端设计工具。技术上，结合代理仿真模型和深度神经网络，使得设计结果高度可调。

AlphaPlane支持人机协作辅助平面图设计，用户只需在前端交互网页上进行房间功能气泡图和户型框架草图的建立，平台就会将这两个输入传输到后端，在GH平台上经过两次ABM算法处理后，将初步结果传入训练好的机器学习模型Pix2Pix后输出像素图，平台再将多样化的户型功能排布结果图实时传输回前端网页。

我们希望以此实现建筑户型的用户需求个性化定制，促进用户和设计师更高效地沟通，并推动设计流程的快速迭代。

>> 该方案将AI技术应用在住宅户型的研究中，应用范围较广，方案逻辑较为清晰，有较高可实施性。

>> 提案关注户型设计经典问题，从分区代理、房间代理、热力图、界面四个部分展开户型生成的研究，实现了户型的功能输入、轮廓确定和平面生成闭环。提案思路清晰、交互界面简洁，具有一定应用价值。

>> 通过对泡泡图生成户型平面，利用现有框架解决实际问题，在分区层面有一些合理性的研究；该方案的技术实现上有一些类似的框架，但整体在应用层面有所创新。

>> 基于本方案，针对高度拓扑化的建筑类型应用场景今后可以多考虑一下，例如园区、城市空间等等，户型应用是否是最优选择。

季军

*该作品亦为 “概念创新性”与“潜在商业价值”两个单项得分最高者

荣获“最佳创意方案”及“最具商业价值”单项奖

 智审：建筑设计平面草图 

 AI审查与优化平台 

史逸超-伦敦大学学院   

涂晗-麻省理工学院  |  徐萌-阿尔托大学

智审是一款致力于提供建筑设计图纸规范审查与优化服务的AI设计辅助工具。我们通过调研发现，大量设计团队希望在方案设计前期，借助AI技术对设计草图进行规范地及时审查，以提高建筑设计图纸的审查效率，缩短审查周期和设计修改周期。现有的规范审查软件多针对施工图阶段的图纸审查，对图纸格式、精度要求高，且审查过程繁琐，无法满足设计前期高效审查和及时反馈的需求。

因此，我们运用GAN机器学习技术，以袋形走道草图为例，提出了对设计草图中消防审查和优化的人工智能模型；并结合AI技术，设计了多格式图片接口的AI审图修改网页平台和手机端口。

本产品提供简洁的界面体验和快速的规范审查反馈与修改建议，并包含不同地区的规范供用户选择，并搭配过往经验案例供其参考。

>> 该方案体现出对建筑设计行业深入的体验和了解，抓出了设计过程中的痛点，将智能设计工具应用在设计过程中最枯燥、繁琐但至关重要的一个环节——复核规范和审图环节，充分体现了智能化对设计过程产生的巨大帮助，有着很强的实施性和实际应用价值。

>> 提案关注智能审图问题，选题具有现实意义，前期的市场调研完成度也较高。从草图到二维图纸生成，从深度学习到评估优化建议，方案思路表达完整，交互性好，展示充分。

>> 该方案所选主题十分新颖，能够解决设计行业中的痛点。为了使设计方案符合各种规范，该方案基于AI算法在设计初期介入设计过程，给出优化的修改建议。该方案交互方式流畅，可行性较高。

*其他优秀入围方案

// 赛后总结

在答辩的最后环节，部分评委对本次赛事进行了整体点评与总结——

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//结语

历经三个月，本届赛事呈现出了建筑与AI碰撞的更多精彩可能，在11份入围答辩环节的作品之外，还有很多选题新颖、思路创新的优秀方案被提出，共同为建筑业如何在工业化、数字化、智能化的发展浪潮中实现变革与突破交上一份答卷。

此外，除单项最高五万元的奖项研究基金，本次大赛还将为优秀项目提供入选小库“ARP研究者计划”的机会，期待共同让创新的想法生长、发散、落地。

“ARP研究者计划”搭载于小库建筑研究平台ARP（ArchitectureResearch Platform），它集成大数据分析、AI设计生成、空间性能模拟等能力，对建筑行业中不同业务场景的创意想法进行产品化尝试，快速灵活地实现生成与迭代。

未来，小库也将继续深耕建筑与科技的跨界领域，并期待与更多学界、业界力量一起，为建筑产业智能化发展带来新的助推力。

决赛答辩视频已在小库官网上线

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※ 更多大赛相关作品深度解析、选手独家采访、ARP创意孵化等赛后精彩内容将持续呈现，欢迎关注「小库科技XKool」公众号。

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