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如何用数据可视化提升你的分析图逼格?

作者:堂哥

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如今

数据可视化

已经成为了各个行业竞相追逐的一个词汇

从阿里巴巴的阿里云

到百度的百度图说

项目的前期数据分析

已经成为了市场经济下不可或缺的一环


同样

互联网的大数据背景

也为建筑、景观和规划行业带来了新的契机

如何能让你的分析图

通过数据的支持

变得更加具有说服力

这是我们本次课程所希望达到的目的


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3 大类设计专业常用数据可视化分析

DEM地形+OSM城市空间+8种信息图表


课程共涉及到3大类设计专业常用数据可视化分析,分别为DEM地形可视化、OSM城市空间可视化及8种信息图表可视化。



一、DEM地形可视化及分析


数字高程模型(Digital Elevation Model),简称DEM,是通过有限的地形高程数据实现对地面地形的数字化模拟(即地形表面形态的数字化表达)。

一般认为,DTM是描述包括高程在内的各种地貌因子,如坡度、坡向、坡度变化率等因子在内的线性和非线性组合的空间分布,其中DEM是零阶单纯的单项数字地貌模型,其他如坡度、坡向及坡度变化率等地貌特性可在DEM的基础上派生。

课程中通过对DEM高程数据的爬取,并借助Grasshopper等软件平台将其转化为可视的三维地形模型,并对其可以进行各类分析。


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DEM高程数据爬取分析图

网络案例

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DEM高程数据爬取分析图

网络案例



二、OSM城市空间可视化及分析


OSM是开源地图(OpenStreetMap)的简称,通过OSM地图我们可以获取到城市的矢量数据信息,并通过Grasshopper编程将数据可视化为具有城市肌理的底图或者城市的三维建筑模型。

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OSM格式数据爬取分析图

网络案例


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重庆市解放碑地区3D建筑模型

讲师自绘




三、8种信息图表可视化


信息图表可视化(Data Visualization)不是简单的把信息用图表表示,而是通过数据的获取及表现,发现数据背后的规律。

在建筑、景观和规划等设计领域中,通过艺术的表达与动态演示,将数据加以视觉化阐述,帮助我们分析所获取的客观信息,从而促进设计方案的生成与优化推进。

随着现代视觉分类学的发展,数据可视化大概可归类为15种网络类型:



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15种网格类型



该部分将选取建筑、景观和规划中常用的8种类型进行具体的讲解,分别为:


1.Radial Covergence

2.Arc Diagram

3.Centralized Ring

4.Flow Chart

5.Ramification

6.Organic Rhizome

7.Scaling Circles

8.Circled Globe


8 次经典直播课

数据获取+分析图逻辑构建


一、课程整体结构


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二、课程内容


一、DEM高程数据获取

1.DEM高程数据爬取

DEM高程爬取主要用到谷歌地球,GETools,地理空间数据云等软件和网站,用于获得全球的地形数据以方便对场地的分析理解。课程主要介绍两种方法——(1)谷歌地球爬取(2)全能电子地图下载器爬取


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DEM地形获取

课上案例


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World Imagery Map

课上案例



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Atlas Shader Map

课上案例


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Color Ramp Shader Map

课上案例



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Daylight Shader Map

课上案例



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Global Shader Map

课上案例



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Gradient Shader Map

课上案例



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HSV Shader Map

课上案例



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Slope Direction Shader Map

课上案例



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Slope Shader Map

课上案例



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VCF Tree Cover Worldwide Map

课上案例


二、DEM地形可视化


1.地形可视化

地形可视化部分是利用前面爬取的DEM地形数据生成的地形进行进一步分析,第一部分具体包括CAD高程点地形创建、高程分析、坡度分析、坡向分析、日照分析、道路坡度分析、视域分析、雨水径流分析。课程会通过案例讲解部分Grasshopper电池的常用方法。


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地形类分析日照 2015 AA Beijing Visiting School

讲师自绘(案例临摹)


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地形类分析雨水径流 2015 AA Beijing Visiting School

讲师自绘(案例临摹)



三、OSM二维矢量和三维建筑数据获取


1.OSM开源地图数据爬取

OSM开源地图提供了丰富的数据资源,通过Grasshopper,GIS等软件的使用可以获得大量城市数据。

在矢量数据部分主要介绍两种方法——(1)ELK 爬取(2)百度地图截获器

在三维建筑部分主要介绍两种方法——(1)ELK爬取(2)SHP格式生成


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城市OSM肌理底图 ——上海市

网络案例(课上临摹)


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城市OSM肌理底图 ——利物浦

网络案例(课上临摹)


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城市OSM肌理底图 ——马德里

网络案例(课上临摹)


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城市三维建筑模型 ——北京国贸

课上案例


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城市三维建筑模型 ——上海陆家嘴

课上案例


640 (1).webp (22).jpg城市三维建筑模型 ——广州珠江新城

课上案例


640 (1).webp (23).jpg城市三维建筑模型 ——天津滨江道

课上案例



640 (1).webp (24).jpg城市三维建筑模型 ——重庆解放碑

课上案例

640 (1).webp (25).jpg城市三维建筑模型 ——巴黎

课上案例


640 (1).webp (26).jpg城市三维建筑模型 ——柏林

课上案例


640 (1).webp (27).jpg城市三维建筑模型——伦敦

课上案例


四、OSM城市空间数据可视化


1.城市空间可视化

城市空间可视化部分是利用前面爬取的OSM空间数据生成的城市空间信息进行进一步分析,具体包括城市日照分析、城市视域分析、人口密度分析、容积率和最短路径分析。本节课程通过案例讲解部分Grasshopper电池的常用方法。


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基于时间轴的分析 2015 AA Beijing Visiting School

讲师自绘(案例临摹)


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基于时间轴的分析 2015 AA Beijing Visiting School

讲师自绘(案例临摹)


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基于时间轴的分析 2015 AA Beijing Visiting School

讲师自绘(案例临摹)

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城市空间类分析 2015 AA Beijing Visiting School

讲师自绘(案例临摹)


五、信息图表:Radial Covergence & Arc Diagram


1.Radial Covergence

Radial Covergence信息图特点为各要素围成一个圆形,具有相关联系的要素用线连接,强弱可以用线的粗细来表示。所有要素可以都是同一类,也可以是分类的。


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Shifting phases

Yan Zhang,MIT Media Lab



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Relationship between studios

Waishan Qiu,MIT

2.Arc Diagram

Arc Diagram信息图特点为线型数据横向排列,本身具有一定的秩序,然后将相关要素用弧线连接,半径越大代表距离越远,用来探索已有规律数据列的相关性。


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History of VFX knowledge build up during last 100 years

Yaohua Wang,Sci-arc


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Pixar’s research papers and knowledge sharing platforms

Yaohua Wang,Sci-arc


六、信息图表:Centralized Ring & Flow Chart


1.Centralized Ring

Centralized Ring信息图特点为数据环形排列,可融入柱状图等,同时表达较多周期概念,如时间,年月,季节等。


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Rose diagram

Waishan Qiu,MIT


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Research of pets and children

Yiwei Li,UW


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Wind rose

Ruichao Li,GSD

2.Flow Chart

Flow Chart信息图特点为用来表现各部件元素与整体元素的关系,一般适用于周期性较不明显但部件元素种类较多的数据分析,可加入第三维度如时间、位置、功能等。


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Seasonality / Sectionality

Ruoyun Xu,GSD


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Tower section preselection by criterai filter

Yan Zhang,MIT Media Lab


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Individual theme perception

Aideng Ai,UCL


七、信息图表:Ramification & Organic Rhizome


1.Ramification

Ramification信息图特点为衍生,将主体拆解后,再进一步对个体元素进行拆解,可展示个体元素与主体的关系,也可以将各个体元素之间进行对比。



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“Joint” and “Membrane” system

Ruoyu Wei,Gsapp


2.Organic Rhizome

Organic Rhizome信息图特点为有机,随机信息表达,多依据数据内在的某种逻辑成图,形成较为随机的表现形式。多结合地图mapping,通过调研数据形成有机网络。


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The formation from green Algae

Xu Zhang,UW


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Economic / Commercial activities

Aideng Ai,UCL



八、信息图表:Scaling Circles & Circled Globe


1.Scaling Circles

Scaling Circles信息图特点为用圆圈大小来表现值得大小,有点类似海量点,多结合mapping和经纬位置信息。


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Townization diagram

Dingliang Yang,GSD


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Townization diagram

Dingliang Yang,GSD


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Townization diagram

Dingliang Yang,GSD


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Townization diagram

Dingliang Yang,GSD


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Townization diagram

Dingliang Yang,GSD


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Townization diagram

Dingliang Yang,GSD


2.Circled Globe

Circled Globe信息图特点为可通过连续经纬度点的定位模拟信息的动态变化。


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Animating contour on globe

pissang,Echarts


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Flights

pissang,Echarts



5 次犀牛+GH基础扫盲课

韩大大精心录制的扫盲视频


本次课程为了照顾没有太多犀牛和Grasshopper基础的同学,为大家准备了韩大大精心录制的扫盲视频及相关案例文件,大家可以在正式上课之前先看这个视频进行一些基础学习。





写在最后


套用兽哥的话来说

数据可视化的魅力在于

你将可以用上帝的视角去理解我们的世界


-这是一个用数据说话的时代-

直播时间

11月02日——11月26日,每周六、二晚上20:00—22:00+


授课:本页面直播+录播+课后辅导(2个月)

软件:犀牛5,GH+插件,ArcGIS,Global Mapper,Excel等

难度:不需要有犀牛和GH基础,即学即用。



适合人群

建筑、景观、规划设计专业学生 在职设计师




课程费用

课程原价899元/人


10位报名学员699元/人


10-20位报名学员799元/人


(附赠:课程高清录屏 + 全套素材 + 课程相关配套辅导资料+2个月辅导期)



报名方式

报名前,欢迎咨询

下单时

请备注您的姓名和联系方式


(报名后,请加客服QQ:优优:2852357064 nini: 2852357065 知世:2852357063)


(PS:每个课程在电脑网页付完款后会有询问是否加教学群消息,请选择是,申请进教学群,此功能暂时只提供电脑网页,在APP与手机网页购买的用户请联系客服)



联系我们


课程入口《建筑.景观.规划大数据可视化2.0》

底部固定加群二维码模版-原版.png

编辑| 星火

校对| 堂哥

版权声明

本文由 &优优课 原创,禁止转载。

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media@archcollege.com


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1条评论
Zzly_
Zzly_2019-03-18 09:51:29 回复 0

你好 想问一下还可以参加吗?

作者:堂哥

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