经验 | 人工智能时代，我害怕懂数据的建筑师

诺贝尔奖没有认识到数学的重要性

各大学 给了我们高数D

数学对于建筑学等人居环境学科到底重要么?

如果说对于个人

数学这种抽象推理的底层逻辑

不像其他的学科过几年就答案翻转

具有很强的认知稳定性

是学习其他理论的基础

即将进入到人工智能时代

更是衍生出了大数据等新生学科

并结合建筑学、城市规划等

发酵产生了学科变革趋势

今天的周三福利日

堂哥用一篇文章带你站在时代的风口上

教你成为当今最性感的“数据”建筑师

先来看一些图：掌握数据能力对建筑师有什么用？

1. 挖掘更多有助于设计的建筑数据BIM（城市数据CIM）

2. 进行更多维度的信息数据分析

3. 更加优质的信息交互和可视化呈现

4.提供更有说服力的循证设计—基于数据证据的建筑设计（城市规划）

以上部分展示的图

（来自网络，如有侵权，请联系删除）

是不是神秘又具有冲击力？

让设计既保证了表达的基础上又有理论支撑？

那……好像各种数据分析方法层出不穷

该怎么万变不离其宗地学习建筑+数据交叉方向呢？

本次素材一共有七大基础教程-免费送

1.统计基础-PDFx3份

通过漫画轻松阅读的形式，教你梳理数据的整体和分类状态，学习各种“检验”

深入浅出地学习统计学，系统全面地掌握各种衍生的分析图背后的原理

以及以“数学之美”的视角，领略不输建筑效果图的感官体验

2.EXCEL教程大全-PDFx8份

数据透视图表大全、数据分析等高级应用、VBA实用代码教程

3.数据库程序语言SQL-PDFX3份

这部分可以感兴趣的自行深入了解

4.R语言-PDFX9份

该语言是用来统计分析计算和绘图的优秀工具，帮助你做出精美的可视化表达

5. SPSS&SAS数据分析软件-PDFX5份

入门数据统计必学的两大统计分析软件

6. Python数据挖掘-PDFX7份

做数据挖掘必学的程序语言，也是最受程序员欢迎的语言之一

7. 数据分析&数据挖掘-PDFX6份

综合梳理各种应用思维，并迁移到人居环境学科

以及200张经典数据分析图

你也可以照着这些图片

用PS作一些应急的分析图填充作业图面

最后送你一些制作分析底图的网站

1. 实现标准格式发布的地图数据访问, 可以对空间数据进行地理分析，例如缓冲区分析

传送门：http://openlayers.org/

2.移动设备友好的互动地图

传送门：http://leafletjs.com/

3.丰富的地图分析图库展示，用来制作建筑基地区位分析

传送门：https://carto.com

传送门2：https://carto.com/gallery/

4.可以下载地图数据的网站

传送门：https://mangomap.com/

传送门2：https://business.mapquest.com/products/mapping-api/

5.网站很精简，可以看一看

传送门：http://kartograph.org/

6.创建各种风格的地图样式

传送门：https://snazzymaps.com/

7.超好的地图网站，有各种地图样式展示

传送门：http://maps.stamen.com/#watercolor/12/37.7706/-122.3782

 获取方式 

点击链接：https://pan.baidu.com/s/1dEL0Zeh密码：gjr5

备用链接：https://pan.baidu.com/s/1jIQWEwe 密码：ajib

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如今，数据可视化

已经成为了各个行业竞相追逐的一个词汇

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人工智能时代越来越近了

你觉得建筑师会被机器人取代么？